HALO,WELCOME TO MY KITTYPINKYWORLD

Thank's for visited my blog's!!
Diberdayakan oleh Blogger.
RSS

KENAPASIH HARUS POSESIF ??!

KENAPA SIH HARUS POSESIF dalam PACARAN?

Hello bloggers J
Apa kabarnya nih? Gue harap semuanya baik-baik aja.
Sory banget kalo beberapa bulan ini gue ga sempat ngepost cerita dan cuma bisa nge-post tugas-tugas gue.
Sekarang gue lagi long holiday, jadi bisa ngeblog lagi deh.
Well. Kalo beberapa bulan yang lalu gue ngepost tentang pacaran sebaya,
nah kali ini gue bakal ngepost yang gak jauh-jauh dari hubungan pacaran juga. “Kenapa sih harus posesif dalam pacaran?”
Gatau kenapa nih akhir-akhir ini gue lagi sensitif banget dengan kata posesif, jadinya kali ini gue pengen bahas masalah tersebut.
Okeyy check it out!

Sebelum gue cerita panjang lebar nih,
Lo tau gak arti dari kata posesif itu sendiri?
Posesif itu adalah sikap yang ditunjukkan untuk mengontrol atau mendominasi seseorang.
Nah dalam pacaran. Posesif itu merupakan sikap yang membatasi ruang gerak pasangan dan merasa bahwa pasangan adalah "miliknya" sendiri.
Dalam cerita gue ini, mungkin gue lebih ceritain apa yang dialami oleh para cowo. Dimana yang berperan dalam memposesifin adalah “cewek” dan yang diposesifin adalah “cowok”.

Contoh dari sikap posesif itu diantaranya..
terlalu banyak mengatur, banyak bertanya sampe sedetail-detailnya,
selalu mengintrogasi, selalu curigaan, cemburu yang berlebihan dan ga jelas
dan pastinya selalu ingin dimengerti tapi tidak pernah ingin mengerti.

Definisi posesif itu dimana kita udah memiliki dan berhak mengatur.
Jadinya kita tuh harus apa-apa laporan.
Kadang-kadang itu memang ngerasa bikin ga nyaman yah,
tapi kalo misalnya pasangan kalian ga posesif perlu dipertanyakan juga.
Dan kalo terlalu posesif juga bisa bikin risih pastinya.

Contohnya nih ya..
Disaat lo (cowo) pengen pergi sama temen lo, trus abistu lo ditanya2in gitu.
Perginya sama siapa, kemana, ada cewenya ga? Atau apalah kan.
Kadang2 risih sih, tapi kalo menurut gue ya wajar aja kalo cewe lo posesif yang kegitu.
Kalo menurut gue sih.
itu adalah salah satu feeling yang membuat kita dimiliki oleh seseorang.
Nah kalo misalnya posesif yang apa2 harus laporan itu misalnya,
“aku disapa cewe nih, aku pergi ini yah, aku harini kesini kesini, disini ada ini ada ini ada ini trus harus jelasi se-detail banget gitu”
Nah kalo lo keluar sama temen lo yg jumlahnya 25orang,
lo harus nyebutin semua, yang padahal pacar lo belum tentu kenal dgn nama yg lo sebutin itu.
Kalo tiap hari kegitu ya pastinya lo bakal risih kali ya.
Maksut gue, ntar kalo misal dikasitau ada cewenya atau cewenya itu sapa atau apa, kita (cewe) malah marah kan.
“Apa sih itu kenapa sih keggini2 ngapain sih dia nyapa kamu, ngapain sih kamu nge-add dia, ngapain sih kamu keluar sama dia and blablabla”
Itu adalah repetan nya cewek yang pastinya pada males lo dengar.
Secara umum posesif dalam pacaran yaitu..
melarang pasangan untuk memiliki teman lawan jenis, mewajibkan pasangan untuk melaporkan kegiatan sehari-hari,
Dan pada tingkatan yang paling parah,
seseorang yang posesif bisa sampai melukai pasangannya dengan alasan yang tidak masuk akal.
Terlalu posesif juga bakal ngebuat masalah dalam hubungan kalian.
Jadi yah.. palingg nggak..
Posesif sih boleh2 aja dan itu sangat amat wajar menurut gue.
Tapi bersikap posesiflah yang sewajarnya.

Gue sih sebagai cewe bisa dkatakain posesif.
Tanyak aja sama pacar gue. dia pasti bakal jawab, kalo gue itu posesif banget.
Tapi yaa gue posesif yang sewajarnya.
Sebenarnya sih bukan posesif, tapi lebih ke mendisplinkan hubungan dan jalani komitmen yang udah dibuat.
Setiap hubungan itu pastinya kan punya komitmen masing-masing.
Nah, kalo gue sama pacar gue nih
Diawal pacaran, kita udah buat beberapa komitmen atas persetujuan bersama.
Salah satunya itu, kalo pergi-pergi harus bilang kemana, nagapain, dan sama siapa.
Jadi yah wajarkan kalo misalnya gue marah kalo doi pergi tanpa bilang ke gue.
Karna itu sama aja kalo doi udah ngelanggar komitmen yang dibuat.
Kalo gue sih ga pernah sampe harusin doi jelasin sedetail-detailnya, atau sebutin nama semua temen-temennya sih enggak ya,
karna yg gue perlu Cuma tiga hal itu. Kemana ngapain dan sama siapa.
Dan gue rasa kebanyakan hubungan juga pasti punya komitmen yang sama kaya gue.

Kenapa sih seseorang itu bersikap posesif?
Nah kalo ditanya alasannya,
itu dikarenakan adanya sikap tidak merasa percaya diri,
takut kehilangan, dan keinginan untuk memiliki yang terlalu kuat
dan bahkan keinginan untuk mengekang.
Kalo dalam hubungan pacaran nih,
biasanya sikap posesif itu timbul karena adanya rasa cinta yang sangat terlalu kuat (biasanya salah satu dari pasangan itu).

Nah, gue mau nanya nih..
Kalo lo nilai posesif itu gimana sih guys?
Kebanyakan orang nih ngenilai sikap posesif itu adalah suatu sikap yang negatif. Katanya nih, kalo sikap posesif itu cenderung merugikan orang lain dan bahkan diri sendiri.
Karena sikap posesif itu bakal ngebuat dalam hati seseorang terpendam rasa tidak percaya diri, kecurigaan, prasangka buruk, membenci, dan rasa lainnya yang akan mengotori hati kita.
Bagi orang yang diposesifin,
Mereka bakal ngerasa gak nyaman, terkungkung, pelanggaran privasi, dan masih banyak lainnya.
Tapi pastinya setiap orang itukan punya pandangan tersendiri dalam menilai dan melihat sikap posesif, baik itu yg di posesifin maupun yang memposesifin.
Ada sebagian orang yang menilai positif dan ada juga yang menilai negatif.
Biasanya  nih, orang-orang yang menilai positif itu,
Karena mereka memandang bahwa sikap posesif itu adalah sikap memberi perhatian terhadap pasangan.
Dan bagi yang memandang negatif itu adalah karena mereka menganggap bahwa sikap posesif merupakan sikap mengekang dan membuat tidak nyaman.

Nah buat cewe-cewe hati-hati nih,
Karena sifat Posesif itu ternyata termasuk sifat egois loh.
Karna kalian cuma ngejaga perasaan kalian sendiri dan pasangan kalian gabole ngapain2. Itu sama sekali ga fair buat pihak mereka girls.
Kalo bisa ya kurang-kurangin gitu kan posesifnya.
Kita sebagai cewek juga mungkin harus kasi mereka space, kebebasan.
Karna pasti mereka juga butuh freedom.


Gimanasih kalo Pacar kita mulai Posesif?
Buat kalian nih yang cowo-cowo,
Pasti kalian sebel kan kalo diposesif sama cewe kalian?

Punya pacar posesif memang nyebelin.
Jalan bentar aja sama teman cewe pasti udah dituduh macam-macam.
Jangankan bisa jalan sama teman cewe,
Tingkat lo ngebalas chat atau comment di jejaring sosial,
pasti bakal ditanya-tanya dari A sampe Z.
“Siapa tuh dia? Kok mesra banget balesnya. Gebetan baru ya? Kayaknya kamu belum pernah cerita temen kamu yang itu deh.”
Belum sempat lo jawab satu pertanyaan,
pasti udah muncul pertanyaan selanjutnya.
Baru lo ngomong A, cewe lo udah ngomong hingga Z bahkan nggak membiarkan lo menjelaskan semuanya.
Bahkan yang lebih parahnya lagi, saking posesifnya, cewe lo bakal menuntut hal di luar akal sehat. Seperti anak kecil.
Gue contohin nih ya, misalnya itu
“Pokoknya aku mau kamu setiap pagi, siang, sore, malam wajib nyapa aku di sosmed. Kamu wajib panggil aku sayang, baby, atau apapun deh yang nunjukin kalau kita pacaran. Biar cewek-cewek itu tau kamu punya aku. Oh, ya satu lagi. Ganti avatar kamu sama foto kita berdua!”

Idihh ga bangeet deh ya kalo sampe kegitu.
Kalo gue sendiri sih sebenarnya ga ngelarang kalo pacar gue keluar sama temen cewenya, asalkan yah jangan berdua doank.
Cewe mana coba yg gak marah kalo cowonya pergi berdua sama cewe lain.
Lo juga pasti bakal marah kan kalo cewe lo pergi berdua dgn cowo lain.
Kalo misalnya doi pergi ngumpul ataupun nongkrong dgn temen-temen yang ada cewenya, gue sih fine-fine aja. Asalkan doi bilang dari awal ke gue.
Terus kalo soal ngebalas chat atau coment cewe lain disosmed sih,
Gue juga fine-fine aja asalkan ngga ngelewati batas.
Kalo gue sih dr awal udah bilang kedoi, kalo bls chat cewe sih bole-bole aja,
tapi engga pake ngasih perhatian, cukup balas seperlunya dan ga berkepanjangan. 
Yaah pokonya posesifnya gue ga sampe nuntut doi diluar akal sehat lah.

Dan kalian para cowo nih,
Biasanya bakal nuruti kemauan cewe lo itu,
Biar mereka percaya kalo lo gak macam-macam.
Biar cewe lo gak perlu ngomong A-Z dan hubungan kembali adem ayem.
Padahal lo nggak nyaman, dan lo malu sama komentar teman-teman lo.

Dan guys, lo tahu apa yang dipikiri sama cewe?
Kalian itu penurut. Kalian ngikuti semua yg cewe suru. Kalian manjain cewe.
Jadi, kalo cewe ngelunjak ya jangan salahin cewe.
Memang serba salah sih punya pacar posesif.
Tapi.... ternyata nih,
biarpun sikap posesifnya para cewe menyebalkan,
kalian gabisa dan ga sanggup buat ninggalin cewe lo atau cari yang lain kan?
Justru lama-kelamaan lo ngerasa nyaman,
dan ngerasa bisa ngehandel cewe lo.

Kalo lo nuruti kemauan cewe lo, dengan alasan supaya mereka percaya kalo lo gak macam-macam dan gak perlu ngomong A-Z,
kalian itu salah besar guys..
ngebiarin cewe kalian bersikap seperti itu,
justu bakal ngebuat kalian dihandle oleh cewe.
Kami sebagai cewe ngerasa mampu memimpin kalian.
Jadi, saat kalian menuruti sifat posesifnya cewe,
Pasti akan ada lagi tuntutan yang lebih parah setelah itu.
Nuruti sifat jeleknya cewe, cuma akan ngebuat lo dipandang gak mampu memperbaiki sifat cewe dan ngebuat lo dipandang gak mampu memimpin cewe.

Wanita memang ribet. Gue akui itu.
Tapi ya bukan berarti lo harus ikuti terus apa maunya.
Termasuk saat cewe lo mulai bersikap posesif.
Sikap posesif wanita itu muncul biasanya karena ada penyebabnya.
Kalo lo ngerasa dulu cewe lo ga kek gitu, gak posesif,
Coba deh lo pikiri dulu, masalah apa yang ngebuat cewe lo kegitu.
Mulai dari hal kecil hingga besar.
Mungkin kalian para cowo sering ngebohongi cewe lo.
Atau mungkin kalian pernah dekat dengan teman cewe tanpa sepengetahuannya.
Ataupun lo memang punya 'sejarah' nakal sehingga rasa percaya sulit dibangun.
Kalo sifat posesifnya cewe lo muncul karena awalnya cemburu dengan cewe lain,
Lo mesti bersyukur.
Karena itu artinya cewe lo Cuma bakal posesif kalo lo pergi sama temen cewe, bukan dengan teman cowo.
Gue juga termasuk cewe yang suka mulai posesif loh kalo uda cemburu.hehe

Ngadapi cewe posesif itu sebenernya gampang loh.
Asalkan kalian masih dan tetap mau mempertahankan hubungan yang udah dibangun.
Cewe itu Cuma butuh kejujuran dan komunikasi yg intens serta kelembutan.
Salah satu cara yang bisa lo lakuin untuk ngatasi keposesifan cewe adalah mengaturnya dengan lembut.
Lo harus bilang yang sebenarnya kalo memang lo mau ketemu teman cewe siapapun itu.
Lo jelasi untuk apa, ada urusan apa, bahkan kalo perlu kenalin pacar lo dengan temen cewe lo.
Mungkin sebagian kalian lebih memilih untuk ga bilang kalo ketemu temen cewe, dengan alasan gak mau nyakitin cewe lo.
Tapi percayalah guys, ngebohong Cuma bakal ngebuat cewe jauh lebih marah dan sakit. Daripada cewe lo tau dari yg lain, lebih baik lo bilang dari awal.

Dan lo gak perlu terpancing emosi,
kalo cewe lo mulai nuduh yang macam-macam.
Ikut emosi ataupun marah balik saat cewe mulai posesif Cuma bakal ngebuat kalian ribut dan masalah akan memanjang.
Lo cukup biarin cewe lo emosi 30menit.
Karena mereka butuh waktu untuk meluapkan rasa kesal dan cemburunya.
Nah, Ketika mereka udah tenang tuh.
Coba jelasin dengan lembut, kalo temen cewe lo gak ada apa-apanya dibanding cewe lo.
Dan pujilah cewe lo dengan jujur,
agar cewe lo tetap yakin bahwa Cuma mereka yang ada dihati lo.
Lo Cuma harus bersikap tenang saat cewe lo lagi emosi.

Seperti yang gue bilang diatas,
Gue termasuk cewe yang suka mulai posesif kalo uda cemburu.
Nah kalo gue uda cemburu tuh, gue juga suka nuduh pacar gue yg macam-macam.
Yang bilangi dia selingkuh lah, dia ga sayang sm gue lah.
Padahal gue tau semua yg gue bilang itu ga bener.
Dan doi juga suka ikut terpancing emosi kalo udah gue tuduh-tuduh gitu.
Ga peka bangeet kan?
Padahal kan gue sebagai cewe Cuma pengen dia tau kalo gue itu lagi cemburu,
Gue Cuma pengen di Manjain dipuji disayangi yah kayak yg gue jelasi diatas lah.
Buat para cewe pasti ngerti deh maksut gue.

Nah, kalo sifat posesifnya cewe lo mulai berlebihan,
Misalnya tuh ngelarang lo berteman dengan siapapun bahkan teman cowo lo sekalipun,
trus ngelarang lo lakuin aktivitas yang lo sukai cuma untuk nemeni cewe lo shopping. Dan menuntut lo untuk terus bersamanya kapanpun dan dimanapun.
Gue saranin nih kalo cewe lo bersikap kayak yang gue sebutin di atas, lebih baik tinggalin mereka deh,
Karna itu udah melebihi batas kewajaran.

Lo harus selalu berfikir rasional, saat cewe lo yang katanya sayang sama lo malah jauhin banyak hal yang ngebuat lo bahagia.
Gitu juga dengan kita girls, kalo cowo lo mulai ngelarang hal yang buat lo senang, jangan pernah ikuti mereka.
Karna jangan salah, cowok juga banyak yg posesif loh girls.

Sedikit contoh nih ya,
Gue punya hobi nari. Dan pacar gue punya hobi futsal.
Dulu, doi sempet ngelarang gue buat ikut sanggar tari.
Setiap gue pergi latihan nari doi selalu gak kasih dengan alasan gak mau gue kecapean.
Padahal sih gue tau kalo memang doinya gak kasih dan ga suka.
Tapiii, gue ga ikuti kemauan doi gitu aja, gue lawan dia.
Gue bilang, kalo gue gabole latihan nari, doi juga gabole main futsal.
Kalo doi nyuru gue berenti dari sanggar, doi juga harus berhenti dari dunia bola.
Adilkan kalo gitu?
Toh selama ini gue ga pernah ngelarang doi buat lakuin hobinya.
Dan akhirnya, doi ga ngelarang gue buat nari lagi,
Yaah walopun gue tau doi ga ikhlas, dan tetap maunya gue ga nari.
Tapi disisi lain yah yg namanya cowo ga mungkin bisa ninggalin dunia bola,
Jadi mau gamau dia juga gabisa ngelarang gue kan.
soo intinya, lo ga harus ikuti semua yang pasangan lo larang guys.
buat hubungan lo dengan doi seadil mungkin.

Gimanasih cara atasi sikap posesif dalam hubungan pacaran?
Buat lo semua nih yang pengen atasi sikap posesif dalam hubungan, caranya....

Pertama.
Hormati batasan personal pasangan lo.
lo harus percaya dan menghargai segala privasi pasangan lo.
Kedua.
Kasi pasangan lo kebebasan.
Berhentilah mengendalikan dan mengatur dengan siapa pasangan lo boleh bergaul dan kegiatan apa yang boleh doi lakukan.
Ketiga.
Jangan membeli kasih sayang.
Jangan pernah ngasi hadiah sama pasangan lo dengan niat pengen dapet perhatian dan kasih sayang darinya. Tapi kasilah dengan tulus.
Cinta adalah sesuatu yang tak ternilai dan tidak memiliki label harga.
Keempat.
Bergaulah dengan orang lain.
Pergilah hang-out dan bersenang-senang dengan teman lo.
Itu bakal ngebantu lo hilangin pikiran negatif dan rasa cemas yang berlebihan.
Kelima.
Jangan mengabaikan ambisi dan kepentingan diluar hubungan lo.
Seimbangin waktu dengan pasangan dan mengejar impian.
Lo tentu punya kewajiban yang harus dikerjain diluar hubungan asmara seperti sekolah, kuliah, ataupun bekerja.
Keenam.
Biasakan hidup mandiri.
Lo gabisa terus menerus ngehandalin pasangan lo, karena mereka juga memiliki kepentingan pribadi yang harus dilakukan.
Lakuin apa yang bisa lo lakukan sendiri. Belajarlah untuk hidup tanpa dirinya.
Ketujuh.
Hiasi hubungan dengan sikap jujur dan saling percaya.
Belajarlah untuk membangun, memelihara, dan menjaga hubungan dengan jujur, terbuka dan saling percaya.
Serta jalani komitmen yang ada dalam hubungan.
Kedelapan.
Tentukan arah hubungan.
Apakah hanya sekedar menikmati masa pacaran atau ada hal yang ingin dicapai.
Jika ingin lebih serius, tinggalkan pemikiran negatif dan fokuslah pada hal yang memperkuat hubungan.
Kesembilan.
Jangan menunda masalah.
Ketika masalah terjadi, terutama yang berbau cemburu, selesaikan hingga tuntas dan tidak berlarut-larut.
Dan yang terakhir,
Kasi pasangan lo kesempatan untuk berubah.
Jangan pernah takut untuk bertindak tegas demi kebaikan pasangan.

Dalam hubungan pacaran,
Pastinya lo harus saling mengerti dan saling percaya juga,
kalo pasangan lo tetap bakal sm lo, tetap jaga kepercayaan dan hubungan kalian.
Sehingga lo gajadi posesif dan curigaan yang terus-menerus.
karna kalo misalnya lo ga posesif, itu bakal memperingan hubungan.
Satu sama lain juga nyaman, karna kita ada kebebasan.
ada space buat diri sendiri, ada space buat temen-temen, gak selalu tiap hari harus sama lo doang, karena hidup mereka bukan cm sama lo doang.

Jadi buat para2 kalian nih, cewe2 terutama.. jgn terlalu posesif deh.
karena kdg kalo kita terlalu posesif cowok juga bakal ga nyaman sm kita,
dan buat para cowok nih, kalian posesif ga sih?
karena banyak juga cowok yg posesif, bukan cm cewek doang.

Okedeh.. kayaknya udah kepanjangan nih.
Semoga post gue ini bisa bikin orang yang terlalu sayang,
Gak ngelakuin hal-hal yang berlebihan.
Bersikaplah terbuka, jujur dan saling percaya agar sikap posesif tidak mucul dalam hubungan.
Karena kembali lagi, hubungan itu yang ngejalanin berdua.
Sebaiknya hubungan itu bisa bikin nyaman dua-duanya.

Kalo lo nggak punya pasangan, lo akan kehilangan sesuatu dalam hidup.
Dan kalo lo punya pasangan posesif, lo akan kehilangan hidup.
And so...
Singkirkan sikap posesif untuk sebuah hubungan yang sehat dan berkualitas.

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS

BAB VI BENTUK-BENTUK FUNGSI REGRESI DAN PENAKSIRANNYA

Pengantar Ekonometrika
BAB VI
BENTUK-BENTUK FUNGSI REGRESI
DAN PENAKSIRANNYA



Oleh:


RANA YUSPITA
1305102010044






PROGRAM STUDI AGRIBISNIS
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SYIAH KUALA
DARUSSALAM, BANDA ACEH
2015




BAB VI
BENTUK-BENTUK FUNGSI REGRESI DAN PENAKSIRANNYA

6.1 Bentuk-bentuk Fungsi Model Regresi
            Dalam analisis digunakan istilah regressand yang berarti variable tergantung (depent variable) dan regresssors yang berarti variable bebas (independent variables) atau variable penjelas (explanatory variables).
1.      Model-model: Double-log, Log-linear, atau constant-elasticity
Perhatikan model berikut:

Yi = αoXieui

Atau dapat ditulis menjadi:

LnYi = Lnαo – βLnCi + Ui

Dimana Ln = Logaritma natural yaitu log dengan basis e;e = 2,718. Fungsi ini merupakan fungsi linier dalam log, karena variable In Y adalah fungsi linier variable In X. Istilah matematisnya adalah model *log-log* (double-log) atau model “log-linier” (log-linear).
Model di atas dapat ditulis menjadi Yi* = α –βXi* +Ui, dimana, Yi*  = LnYi, Xi* = LnXi dan α = Lnαo. Penaksir-penaksir OLS, o dan  yang diperoleh merupakan penaksir-penksir α dan β yang memenuhi sifat BLUE.
Model “log-linier” memiliki dua sifat khusus , yaitu:
(a)    Model ini mengasumsikan bhwa koefisien elastisitas antara Y dan X (yaitu β) adalah konstan. Model ini disebut “model elastisitas konstan* (constant elasticity model).
(b)   Walaupun  dan  merupakan penaksir-penaksir yng tidak bias terhadap α dan β, namun “antilog”-nya (yaitu  o) merupakan penaksir yang bias (biased estimator). Meskipun demikian,  o merupakan penaksir yang konsisten bagi  o. Biasanya analisis ekonomi difokuskan pada slope, yakni β, sehingga tidak perlu dirisaukan meskipun  o merupakan penaksir yang bias.

2.      Model-model Semilog

Dua bentuk model berikut ini disebut model semilog, yaitu:
LnYi = αo + α1Xi + Ui, dan
Yi     = βo + β1LnXi + Ui
Pada model yang pertama terlihat bahwa slope (α1) mengukur perubahan proporsional Y sebagai akibat perubahan absolute X, yaitu:
α1    =  (LnYi) = () ()

      = () () =
Oleh karena itu,
α1 = Perubahan Proporsional Y
             Perubahan absolute Y

3.      Model-Model Hiperbola atau Model Transformasi Terbalik

Model-model ini disebut model “Transformasi terbalik” (Recipro-cal Transformation):
Yi = α+ β () + Ui
Jika α dan β positif, menunjukkan Y menurun secara nir-linier bila X menigkat. Y menurun secata kontinyu dengan meingkatnya X, kemudian mendekati nilai asimptotik konstan sebesar intercept model.
Model semacam ini mempunyai nilai asimptotik atau nilai limit (limit value) sebesar α dimana nilai variable terikat ditentukan oleh nilai X.
Bentuk lain dari model hiperbola adalah model log-hiperbola seperti berikut ini:
LnYi = α – β () + Ui
Atau    Yi = eα-β/Xi  Ui

6.2       Pemilihan Bentuk Fungsi
            Dalam memilih bentuk fungsi yang cocok diperlukan kombinasi beberapa kriteria yang ada dalam teori ekonomi, seperti goodness of fit, dan kesederhanaan. Tidak ada aturan yang pasti untuk menentukan bahwa suatu bentuk fungsi adalah yang paling cock pada masalah tertentu. Namun ada baiknya memperhatikan beberapa kriteria umum berikut ini:
1.      Dalam memilih bentuk fungsi harus memakai basis teori ekonom. pada hakikatnya tujuan ekonometrika adalah memberikan isi empiris teori ekonomi. Kalau pemilihan bentuk fungsi hanya berdasarkan pada “keindahan” bentuknya saja, tanpa pembenaran secara teoritis, maka yang diperoleh hanya sekedar “suatu pengukuran tanpa teori”. Pendekatan semacam ini bukanlah analisis ekonometri.
2.      Bila terdapat dua bentuk fungsional yang cocok dan bisa menjelaskan suatu masalah dengan sama baiknya, maka lebih baik memilih bentuk yang lebih sederhana. Walaupun tidak selalu bisa ditentukan bentuk mana yang lebih sederhana, namun cukup masuk akal untuk mengatakan bahwa semakin sedikit jumlah parameter nya, berarti semakin sederhana bentuk suatu fungsi.
3.      Bentuk fungsi harus mencakup (fit) data dengan sebaik-baiknya, model yang dihasilkan akan memiliki kekuatan prediksi yang baik. Kriteria ini disebut goodness of fit yang didasarkan pada nilai R2. Semakin besar R2, maka semakin banyak proporsi variasi variabel terikat yang bisa dijelaskan oleh variasi variabel-variabel bebasnya.


6.3       Pengujian Linieritas
            Ada 3 cara uji linearitas suatu model, yaitu:
1.      Menguji hipotesis linier dengan hipotesis alternatif yang mengasumsikan suatu fungsi pangkat derajat tertentu.
            Contoh            : Ada dua pilihan bentuk fungsi, yaitu:
            Linier   :           Yi = α + βi Xi + Ui, dan
            Kubik  :           Yi = α + βi Xi + β2 Xi2 + β3 Xi3 Ui
                Bila ingin menguji hipotesis, bahwa persamaan regresi populasi adalah linier dengan hipotesis alternatif yang menyatakan persamaan regresi diwakili oleh fungsi polinomial derajat tiga, maka rumusan hipotesisnya adalah:
            Ho : β2 = β3 = 0, model sebenarnya adalah linier
            Ha : Ho salah.
           

            Untuk menguji hipotesis nol: β2 = β3 = 0, diperlukan perhitungan statistik-F :
                        F = (ESSQ-ESSI) / (Q-L)
                                    RSSQ / (N-Q)


2.      Implikasi dari bentuk linier adalah bahwa lereng dan intercept persamaan regresi harus tetap konstan untuk seluruh nilai variabel bebasnya. Untuk menguji hal ini, sampel dibagi menjadi dua subsampel, kemudian ditaksir slope dan intercept antara kedua subsampel tersebut. Apabila hasil pengujian menunjukkan ada perbedaan yang berarti, maka persamaan regresi populasi seharusnya tidak linier.

            Subsampel 1: X1, X2, ..., Xm
                Subsampel 2: Xm+1, X m+2, ..., XN

Untuk menetapkan model regresinya digunakan variabel “dummy”, yaitu:                    

                        Yi = α + βi Xi + β2 Di1 + β3(Xi Di1) + β4 Di2 + β5(Xi Di2) + Ui
                                D1 =     1 jika i merupakan subsampel 1
                                    0 jika bukan subsampel 1 (otherwise)
                        D2 =     1 jika i merupakan subsampel 2
                                    0 jika bukan subsampel 2

            Selanjutnya hipotesis tentang linieritas dapat diuji sebagai berikut:
           
                        Ho : β2 = β3 = β4 = β5 =0
                        Ha : Ho salah.

            Persamaan regresi subsampel pertama, adalah:

Yi = (α + β2) + 1 + β3) Xi  + Ui

Sedangkan persamaan regresi subsampel kedua, adalah:

Yi = (α + β4) + 1 + β5) Xi  + Ui

Jika Ho benar, kedua persamaan itu mempunyai intercept (= α) maupun slope (=β1) yang sama. Untuk menguji Ho, digunakan statistik-F seperti cara (1).

3.      Pengujian linieritas dapat dilakukan dengan mengamati pola-pola faktor residu (e1). Biasanya, asumsi faktor-faktor gangguan menyatakan bahwa faktor-faktor gangguan tersebar secara random di sekitar garis regresi populasi, atau faktor-faktor gangguan cenderung tidak memiliki pola khusus, jika garis regresi populasi tidak liier, maka sebaran random disekitargaris lurus. Oleh karena itu, cara yang paling umum untuk menguji pola sebaran faktor gangguan adalah degan menggambar faktor-faktor residu dan variabel terikat yag diamati dalam satu kuadran.


6.4       Waktu sebagai Pendeteksi Kecenderungan (Trend Variable)
            Variabel waktu dimasukkan ke dalam model berdasarkan alasan-alasan berikut:
1.      Variabel trend (variabel waktu) merupakan pengganti bagi variabel dasar yang tidak dapat diamati secara langsung namun disadari mempunyai pengaruh rterhadap variabel terikat.
2.      Perhatian juga dapat difokuskan untuk mengamati perilaku variabel terikat, selama periode waktu tertentu. Tujjuannya bukan untuk meneliti penyebab terjadinya kecenderungan naik atau turun, tapi untuk memperoleh gambaran mengenai pola data sepanjang kurun waktu tertentu.

Bentuk-bentuk Fungsi Alternatif yang Digunakan dalam Persamaan Trend
(a). Persamaan-trend linier: Yt = α+βt+Ul
       Dalam bentuk ini, β adalah suatu konstan yang menunjukkan perubahan absolut dalam Y per satuan waktu. Dalam kasus normal, yaitu β positif berarti pertambahan t memperlambat tingkat pertumbuhan akumulatif dari variabel terikat Y
(b). Persamaan-trend eksponensial :
        Contoh : Yt = α+βeτt
                 Yt= α+β-τt
                 Yt= α+β(1-e-τt)
α, β, dan τ adalah konstanta-konstanta positif persamaan trend di atas.
(c). Persamaan-trend logistik:
       Yt 

6.5 Penaksiran Model-model Regresi Nir-linier
6.5.1. Model Linier Intrinsik
(a). Transformasi dari Model Polonomial
       Yi = β01+Xi2Xi2+...+βnXin+Ui
Dimana Xi adalah nir-stokastik dan Ui memenuhi semua asumsi model regresi linier klasik.
Untuk penaksiran OLS, variabel-variabel nir-linier di beri label baru misalnya X2 = Z1, X3 = Z2
Sehingga menghasilkan persamaan linier
Yi = β0 + β1Xi2Z1i + β3Z2i... + Ui
(b). Transformasi dari Model Elastisitas Konstan
       Berbentuk double-log
Hubungan nir-linier: Y = αX1β1 X2β2
Log Y= log α + β1 log X1 + β2 log X2
Atau dalam bentuk linier:
Y* = α* + β1X1* + β2X2*
Faktor gangguan dimasukan dalam 2 cara
Dalam bentuk perkalian Yi = αX1β1 X2β2 Ui
Dalam bentuk penambahan Yi = αX1β1 X2β2 + Ui
Model model linier intrinsik, yaitu model dengan bentuk multiplikatif:
Yi = α X1β1  X2β2 Ui
Untuk fungsi ini tidak dapat ditetapkan E(U) = 0 karena kalau ditetapkan demikian, fungsi tersebut akan lenyap, mengingat secara rerata merupakan perkalian dengan nol. Sebagai gantinya disarankan mengambil salah satu dari bentuk berikut :
Yi = α X1β1 X2β2 10Ui                                                    (6.1)
Atau
Yt = α X1β1 X2β2 eUi                                                                        (6.2)
Bentuk (6.1) menggunakan logaritma dengan basis 10, sedangkan bentuk (6.2) menggunakan logaritma dengan basis “e” (logaritma natural). Bentuk-bentuk ini dapat digunakan untuk keperluan transformasi, sehingga:
Y*=α + β1X1* + β2X2* + Ui                                          (6.3)
Dimana tanda “bintang” menunjukkan bahwa variabel yang bersangkutan dalam logaritma (basis 10 ataupun basis e) dari nilai nilai variabel aslinya. Dengan bentuk ini, dapat diterapkan asumsi faktor gangguan:
E[Ui] = 0, E[Ui2] = σu2 , E[UiUj] = 0 untuk i ≠ j, dan E[UX] = 0
α* = log α , dan anti log-nya :
α = eα* (kalau logaritma natural)
Jadi taksiran α akan menjadi :
  = α
Tapi  adalah penaksir yang bias terhadap α
Jadi dalam model ini:
E(Y) ≠ α X1β1 X2β2
Karena:
E(eU) ≠ eE(U) = e0 = 1
Artinya, E(eU) ≠ 1 tapi sama dengan nilai konstanta selain 1,
Sehingga:
E[Y] = α E[eu] X1β1X2β2 = (αC) X1β1X2β2
( dimana “c” menunjukkan beberapa nilai konstan )
6.5.2. Model Nir-linier Intrinsik
(a). Model Elastisitas Konstan Aditif
       Yi = α X1β1X2β2 + Ui                                                             (6.4)
Dalam hal ini tidak ada transformasi yang dapat mengubah model (6.4) menjadi bentuk hubungan linier dalam parameternya. Akan tetapi jika X1 dan X2 adalah nir-stokastik dan Ui memenuhi semua asumsi model regresi linier klasik, maka metode “maximum likelihood” digunakan untuk menaksir model semacam itu.
Dengan anggapan bahwa Ui berdistribusi normal, fungsi log “likelihood” untuk sampel yang berukuran N adalah
L=   [Σ(Yi-α X1β1 X2β2 ) 2]
(b). Fungsi Produksi CES (Constant Elasticity of Substitution)
       Q1 = A [αKi+ (1- α) Li]-v/τ eUi                                    (6.5)

6.5.3. Aplikasi Penaksiran Model-model Elastisitas Konstan
Contoh :
            Tabel  6.2 menunjukkan total investasi bersih (I), dalam miliar rupiah dan tingkat bunga (i) dalam persen. Fungsi total investasi bersih untuk seluruh perekonomian diasumsikan berbentuk :
I = f(i) = α(i)β.
Hasil perhitungan  ditunjukkan pada Tabel 6.2 :
Tabel 6.2. Tabel Kerja untuk Model : I = α(i)β
(i)                

logeα = {Ȳ - (-1,2965)(1,5175)} = 3,0812

(ii)               R2 =   =  = 0,93

(iii)             =  =  = 0,0379


(iv)             Var (β) =  =  = 0,0141

Jadi, SE(β)  = 0,1188

(v)               Hasil-hasil regresi tersebut dapat disajikan sebagai berikut:
loge I = 3,0801 – 1,2957 loge (I)    R2 = 0,93
                           (0,1188)
atau:  Ȋ = α* (i) -1,2965  dimana, α*  log e = 3,0801
   
            Hasil-hasil tersebut menunjukkan bahwa elastisitas Investasi terhadap tingkat bunga (interest elasticity) adalah : -1,2965. Ini berarti permintaan akan investasi “elastis” terhadap perubahan tingkat bunga, dan hasil elastisnya nyata (significant) secara statistik.
            Dalam teori ekonomi dikatakan bahwa bila β12 = 1 makan proses produksi termasuk constant return to scale. Untuk menguji sifat “returns to scale” fungsi produksi dapat dilakukan dengan uji-t menggunakan statistik berikut ini :

t=

Jika nilai-t dihitung lebi besar daripada nilai-t kritis yang dipilih pada tingkat significant tertentu, maka hipotesis yang mengatakan “constant return to scale” ditolak.

6.5.4 Penaksiran Fungsi yang Mengandung Kendala (Constraint)
            Sering kali model yang akan diestimasi berupa model yang mengandung kendala atau batasan (restrictions). Misalnya, secara a priori diketaui bahwa fungsi produksi yang diamati adalah Qi = AiIβ1Kiβ2Umempunyai sifat “constant return to scale”, sehingga kendala (constraint) β1+ β2 = 1 harus dipenui dalam menaksir  β1 dan β2 .
Dalam kasus restriksi
Dalam kasus restriksi linier yang sederhana semacam ini, modifikasi dapat dilakukan terhadap prosedur penaksiran menjadi seperti berikut ini :
Fungsi produksi: Q= A         Liβ1 Kiβ2Ui
Loge Qi = loge A +β1 loge Li + β2 loge Ki + loge Ui
Substitusikan β2 = 1 - β1
                Loge Qi = loge A + β1 loge Li + (1- β1) loge Ki + loge Ui
Sehingga :
             Loge Qi  - loge Ki  = loge A + β1 (loge Li - loge Ki) + loge Ui
            Loge  = loge A + β1 loge  + loge Ui

            (Xi-Ẋ) = [(log L-log K)-(log L-log K)]
= [(log L-log L)-(log K- log K)]
(Yi-Ẏ) = [(log Q-log K)-(log Q-log K)]
            = [(log Q-log Q)-(log K-log K)]

Anggaplah:
            (log L-log L) = l          (log K-log K) = k
dan:     (log Q-log Q) = q
Maka:
            β1 = ∑(Ii-ki)(qi-ki) = ∑qiIi-∑qiki-∑Iiki+∑ki²
                         ∑(Ii-ki)²              ∑Ii²-2∑Iiki+∑ki²
            Untuk memperjelas masalah ini, perhatikan contoh hipotesis mengenai penaksiran fungsi produksi Cobb-Douglas dengan “constant returns to scale” berikut ini.
Contoh 3:
            Berikut ini tersedia data dari 28 perusahaan yang membentuk logaritma, sebagai berikut:
            ∑Qi² = 25213,6           ∑LiKi = 5610,0           Q = 30,0
            ∑Ki² = 2830,0 ∑QiKi = 8415,0          K = 10,0
∑Li² = 11220,0           ∑QiLi = 16815,0         L = 20,0
Data ini dapat diubah menjadi bentuk deviasi sebagai berikut :
            ∑qi² = ∑Qi²- nQ² = 25213,6   - 25200,0 = 13,6
            ∑ki ² = ∑Ki²- nK² = 2830,0   – 2800,0  = 30,0
            ∑Ii ² = ∑Li²- nL² = 11220,0  – 11200,0 = 20,0
∑kiIi = ∑KiLi- nKL = 5610,0  – 5600,0 = 10,0
∑kiqi = ∑KiQi- nKQ = 8415,0  – 8400,0 = 15,0
∑Iiqi = ∑LiQi- nLQ = 16815,0 – 16800,0 = 15,0
Dengan menstubtitusikan nilai-nilai tersebut ke dalam:
            β1 = ∑(Ii-ki)(qi-ki) = ∑qiIi-∑qiki-∑Iiki+∑ki²
                         ∑(Ii-ki)²              ∑Ii²-2∑Iiki+∑ki²
diperoleh:
            β1 = 15 – 15 – 10 + 30 = 20 = 0,67
                     20 – 2 (10) + 30    30
atau:
            β2 = 1 – β1 = (1 – 0,67) = 0,33
Jadi, taksiran fungsi produksi “constant returns to scale” adalah:
            Qi = A* Li'⁶⁷            Ki'³³
            Dengan demikian, taksiran fungsi produksi dengan restriksi“constant returns to scale”  adalah:
            Qi = e¹³'³ Li'⁶⁷           Ki'³³
Kalau restriksi “constant returns to scale”  ditiadakan, maka dengan data yang sama, diperoleh taksiran:
            Qi = e¹' Li'⁶⁰          Ki'³³
Masalahnya, bagaimana menguji validitas restriksi β1+β2=1
Validitas restriksi dapat diuji dengan menerapkan uji-F menurut prosedur berikut:
Misalnya          ∑e² = RSS, jumlah kuadrat residu (residual sum of square) dari fungsi tanpa
                                    restriksi
∑e² = RSS dari fungsi dengan restriksi
n       = jumlah pengamatan
k       = jumlah parameter dalam fungsi “tanpa restriksi”
m     = jumlah restriksi linier yang dimasukkan (dalam contoh ini adalah 1).
Maka:
            F = (∑e²-∑e²) / m
                     ∑e² / (n-k)
yang mengikuti distribusi F dengan derajat bebas: m, (n-k).
            Jika nilai F hitung secara statitik tidak signifikan maka hipotesis yang menyatakan restriksi linier itu valid tidak ditolak. Jika nilai F hitung signifikan secara statistic, maka hipotesis yang menyatakan parameter-parameter itu merupakan restriksi linier ditolak; dengan demikian fungsi “dengan restriksi” berbeda dengan fungsi “tanpa restriksi”.

6.6.      Metode Alternatif untuk Menaksir Fungsi Produksi Cobb-Douglas
            Paling sedikit ada lima metode untuk menaksir parameter-parameter fungsi produksi Cobb_Douglass (C-D), sesuai alternative asumsi dan masalah ekonometri.
a.       Metode pertama, menaksir fungsi produksi alam dalam bentuk log-lignier. Metode ini membutuhkan beberapa asumsi lanjutan, misalnya berkaitan dengan “returns to scale” yang menimbulkan beberapa masalah dalam penaksiran. Masalah-masalah yang akan muncul dalam menaksir fungsi C-D adalah: penyimpangan simultan, multikolinieritas, dan heteroskedastisitas.
b.      Metode kedua, menaksir fungsi produksi melalui “persamaan yang menunjukkan intensitas penggunaan input” (intensive form equation), yaitu suatu persamaan yang menghubungkan antara output tenaga kerja dengan nisbah capital tenaga kerja. Asumsi yang mendasari pengubahan bentuk fungsi produkski menjadi intensive form equation yaitu asumsi constant returns to scale:
log Qi = β+ β log Li + Ui

          Ki
Metode ini dapat menghilangkan masalah multikolinieritas dan heteroskedastisitas, tetapi membutuhkan asumsi dasar tentang constant returns to scale, sehingga tidak dapat digunakan untuk menguji increasing returns to scale ataupun decreasing returns to scale.
c.       Metode ketiga, metode yang didasarkan pangsa (share) penghasilan tenaga kerja dalam output total, dengan mengamsusikan constant returns to scale, bersama-sama dengan asumsi persaingan sempurna dan maksimisasi keuntungan,.
Metode ini pada dasarnya adalah pendekatan klasik dalam penaksiran fungsi C-D. dalam keseimbangan klasik diperlukan persyaratan bahwa produktivitas marjinal sama dengan upah riil:
δQi = β Q = w                                             (i)
δLi          Li      p
δQi = β Q = ῑ                                                           (ii)
δKi        Li      p
(w=upah,         ῑ=tingkat bunga,          p=harga produk).
            Dengan tambahan asumsi constant returns to scale:
                        β = wLi = SL (pangsa penghasilan tenaga kerja dalam output nasional).
                                pQi
β2 = 1- β
Dengan cara ini, pangsa penghasilan merupakan taksiran langsung untuk β maupun β2, berdasarkan asumsi-asumsi ekonomi klasik. Parameter ini di ditaksir dengan data silang waktu (cross section) atau data runtun waktu (time series). Hasilnya merupakan rerata ukur dari pangsa penghasillan yang dihitung setiap satuan produksi atau setiap periode. Metode ini tidak memelukan data input capital, tetapi tergantung pada asumsi constant returns to scale, sehingga tidak dapat digunakan untuk menguji hipotesis tentang returns to scale lainnya.
d.      Metode keempat, masih didasarkan pada asumsi klasik. Metode ini memanfaatkan persamaan-persamaan produktivitas marginal (i) dan (ii) dari metode ketiga diatas. Persamaan (i) menunjukkan fungsi log-linier antara output per tenaga kerja dengan upah riil:
log Qi = log w _ log β
       Li            p
Fungsi ini dapat diestimasi untuk mendapatkan koefisien elastisitas, β, dengan cara menambahkan faktor gangguan stokhastik, Ui. Dengan penambahan, fungsi diatas menjadi:
log Qi = a log w _ log β+ Ui.
       Li            p
Dalam mengestimasi fungsi tersebut harus memenuhi syarat a=1. Metode ketiga dan keempat dapat menghilangkan masalah bias simultan, multikolinieritas, dan heteroskedasititas, tetapi membutuhkan asumsi-asumsi: constant returns to scale, persaingan sempurna dan maksimisasi keuntungan. Pilihan terbaik dari berbagai metode diatas, akhirnya tergantung pada apa yang dapat diasumsikan dan apa yang diselidiki. Sampai sekarang masih sedikit penelitian yang bisa menunjukkan taksiran mana yang paling mendekati nilai parameter sesungguhnya.
e.       Metode kelima, fungsi C-D ditransformasikan menjadi model persamaan simultan untuk menaksir koefisien-koefisien elastisitasnya. Model ini terdiri dari tiga persamaan:
Q = A Liᵝ¹ Kiᵝ² eˇ
δQi = β Q = w  eˇ
δLi          Li         p

δQi = β Q =  ῑ  eʷ
δLi          Li         p
            dengan mengambil logaritmanya:
log Q = A + β log Li+ β log Ki + Ui
log Q = - log β + log Li + log w  + Vi
                    p
log Q = - log β + log Ki + log  ῑ   + Wi
                    p
bentuk persamaan logaritma diatas merupakan bentuk structural sebuah sistem persamaan yang mengandung log Q, log L, dan log K sebagai variabel-variabel endogen, serta log (w/p) dan log (ῑ/p) sebagai variabel eksogen, dengan asumsi adanya persaingan sempurna. Oleh karena sistem persamaan tersebut tidak bisa diidentifikasikan, maka berbagai restriksi dimasukkan untuk menaksir model simultan tersebut.







  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • RSS